EXPERTISE · DATA
La fondation data qui rend l'IA crédible.
On ne pilote pas le CX à l'intuition. On ne lance pas l'IA sans data propre. La fondation data est ce qui rend possible le pilotage hebdomadaire, la segmentation client opérationnelle et l'industrialisation des cas d'usage IA. Nous la construisons.
LE CONTEXTE
Le pilotage à la slide.
Les directions CX pilotent souvent à l'intuition, à la slide ou à la conviction. Pas à la donnée. Les KPIs sont en silos. Les dashboards sont multiples et contradictoires. Les modèles de segmentation sont absents ou périmés.
Pendant ce temps, les CODIR demandent du ROI. Les boards demandent de l'IA. Et la DirCX se retrouve coincée entre des sponsors qui veulent des chiffres et des outils qui ne savent pas en produire.
Nous construisons la fondation data qui rend la décision possible — et l'IA crédible.
NOTRE ANGLE
Le profil rare à l'intersection.
Architecte CCaaS depuis 18 ans. Data Analyst RNCP niveau 7 (DataScientest / École des Mines Paris, 2025). Le profil est rare : la majorité des consultants data ne connaissent pas la mécanique CX, et la majorité des consultants CX ne savent pas modéliser.
Je couvre les deux. Stack pratique opérationnelle : SQL, Python, Power BI, Supabase, n8n. Maîtrise des intégrations CCaaS, CRM, ERP — donc des sources réelles d'où viennent les données.
La conséquence : pas de modèle data déconnecté du métier, pas de dashboard qui mesure des choses inutiles, pas d'IA qui hallucine faute de fondation. Les KPIs CX que je conçois sont défendables en COMEX et exploitables au quotidien.
NOTRE MÉTHODOLOGIE
Quatre phases. De la qualité avant tout.
Chaque phase produit un livrable exploitable indépendamment. La qualité de la donnée traverse toutes les phases — c'est le fondement, pas un livrable optionnel.
01 · CADRER
Audit qualité & gaps
Audit de la qualité des données existantes, scoring des KPIs CX réellement utilisables, identification des gaps et doublons. La fondation commence par regarder honnêtement la matière première.
02 · ARCHITECTURER
Modèle de données & gouvernance
Modèle de données CX cible, architecture data warehouse ou data lake selon contexte, gouvernance des accès et de la qualité, conformité RGPD.
03 · INDUSTRIALISER
Pipelines & dashboards de pilotage
Pipelines de données automatisés (ingestion, transformation, exposition), dashboards de pilotage CX, modèles de segmentation prêts à exploiter.
04 · ACTIVER
Intégration aux outils CX & adoption
Intégration aux outils opérationnels (CCaaS, IA conversationnelle, marketing), formation des équipes au pilotage data-driven, plan d'évolution. La fondation n'a de valeur que si elle est utilisée.
CE QUE VOUS RECEVEZ
Six artefacts fondateurs.
Chaque mission produit des livrables conservés par vos équipes — pas des slides à usage unique.
- Audit qualité des données CX (sources, gaps, doublons, complétude)
- Architecture data CX cible (modèle de données, data warehouse, intégrations)
- Cahier de gouvernance data (RGPD, qualité, accès, lineage)
- Pipelines de données automatisés (ingestion, transformation, exposition)
- Dashboard de pilotage CX (NPS, CSAT, CES, FCR, TMO, AHT, churn)
- Modèles de segmentation ou modèles prédictifs (selon scope mission)
EN PRATIQUE
Mission type — fondation data CX.
LE TYPE DE CONTEXTE
Direction CX pilotant 500 K à 5 M d'interactions par an. Plusieurs canaux (voix, mail, chat, WhatsApp). KPIs en silos par canal. Aucun dashboard consolidé exploitable en COMEX. Volonté d'embarquer l'IA bloquée par l'absence de socle data propre.
NOTRE INTERVENTION TYPE
Audit qualité des sources, conception du modèle de données CX unifié, architecture data warehouse, pipelines automatisés, dashboard de pilotage hebdomadaire, gouvernance RGPD. Mission type 6 à 10 semaines.
LES RÉSULTATS ATTENDUS
Premier cas client data CX dédié en cours de cadrage. Cette description reflète le format de mission proposé, pas un track record passé déjà publié.
GAINS CIBLÉS
Trois axes de transformation.
COMPLÉTUDE DES DONNÉES
Complétude post-projet de 85 à 95% sur les KPIs CX critiques, contre une baseline typique de 50 à 70%.
TIME-TO-INSIGHT
Délai de production d'un nouveau dashboard ou d'un nouveau KPI réduit de 50 à 70% grâce aux pipelines industrialisés.
EFFETS DE LEVIER
Les modèles de segmentation alimentent l'IA conversationnelle et le marketing. Le ROI se mesure sur la durée — churn, LTV, NPS.
POUR ALLER PLUS LOIN
Vous voulez piloter le CX à la donnée, pas à l'intuition ?
Six audits packagés couvrent l'ensemble du parcours, du diagnostic flash à l'Assessment 360°. Pour les programmes plus larges, mission sur devis.